万方检测本科论文原理主要基于文本比对技术，通过将上传的本科论文与万方数据库中的文献进行比对，找出相似度高的部分，进而判断是否存在抄袭行为。其原理包括分词、向量化、相似度计算等步骤。分词是将文本按照一定规则切分成词语，向量化是将词语转换成向量表示，相似度计算则是通过计算向量之间的相似程度来判断文本相似度。通过这些步骤，万方检测可以准确、有效地检测出本科论文中的抄袭现象。

除了文本比对技术，万方检测本科论文原理还涉及到数据挖掘和机器学习等领域。数据挖掘技术可以帮助万方数据库快速、准确地从海量文献中提取信息，为比对提供支持；而机器学习则可以通过训练模型，提高检测的准确性和效率。综合运用这些技术，万方检测可以有效应对本科论文抄袭问题，保障学术诚信和学术质量。